Net als vele anderen ontgaat het ook mij niet dat de ontwikkelingen bij Tableau zich in een rap tempo laten opvolgen. Sinds kort (versie 2018.2) kunnen we met Tableau Prep nog flexibeler met onze data werken. Maar welke flexibiliteit is dat dan precies?
Wat voegt Tableau Prep toe aan Tableau Desktop? (Kijk ook eens hier)
Wanneer zou je kiezen voor Tableau Prep en wanneer voor Alteryx Designer? Zijn er use cases die expliciet voor het ene of het andere product pleiten? Welke functionaliteiten heb ik in Tableau Prep en welke in Alteryx Designer? Zijn beide producten klaar voor enterprise implementatie? Hoe besluit ik welke van deze twee oplossingen ik nodig heb?
Lees vooral verder als je net als ik met deze vragen rondloopt of wilt weten waarom Tableau Prep soms liefkozend “Alteryx Light” wordt genoemd.
Net als vele anderen ontgaat het ook mij niet dat de ontwikkelingen bij Tableau zich in een rap tempo laten opvolgen. Sinds kort (versie 2018.2) kunnen we met Tableau Prep nog flexibeler met onze data werken. Maar welke flexibiliteit is dat dan precies?
Wat voegt Tableau Prep toe aan Tableau Desktop? (Kijk ook eens hier)
Wanneer zou je kiezen voor Tableau Prep en wanneer voor Alteryx Designer? Zijn er use cases die expliciet voor het ene of het andere product pleiten? Welke functionaliteiten heb ik in Tableau Prep en welke in Alteryx Designer? Zijn beide producten klaar voor enterprise implementatie? Hoe besluit ik welke van deze twee oplossingen ik nodig heb?
Lees vooral verder als je net als ik met deze vragen rondloopt of wilt weten waarom Tableau Prep soms liefkozend “Alteryx Light” wordt genoemd.
Data verrijken met Tableau Prep
De interface van Tableau Prep
Iedere analist die onze Tableau Beginner training volgt, leert hoe je gemakkelijk datasets kunt verrijken binnen Tableau Desktop. Gaandeweg ontdek je dat er veel mogelijkheden bestaan om met enkele muisklikken en sleepbewegingen meerdere bronnen te laten samenkomen die je dashboards zullen voorzien van real-time data.
Voor de technici onder ons: je kunt namelijk extra kolommen toevoegen aan je data middels een (cross-database) join of een blend en je kunt regels data die in meerdere bestanden leven met een union onder elkaar zetten.
Met Tableau Prep kun je op visuele wijze je datasets verrijken en heb je nieuwe mogelijkheden voor dataverrijking. Waar het voorheen in Tableau Desktop niet mogelijk was om regels data vanuit Excel en vanuit .csv onder elkaar te zetten, kan dat nu wel met Tableau Prep.
Ingewikkelde datasets samenstellen in Tableau Desktop wordt behoorlijk vereenvoudigd met Tableau Prep
Tech talk: binnen Tableau Desktop kon je simpelweg geen cross-database union uitvoeren en de mogelijkheden voor cross-database joins waren ook incompleet waardoor je in die situaties geen alternatief had dan blenden. Tegenwoordig is dit gemakkelijk op te lossen met Tableau Prep.
Wanneer je een dashboard ontwikkelt met datasets van verschillende detailniveaus, was je voorheen al snel aangewezen op blenden. Binnen Tableau Prep kun je nu je datasets aggregeren naar het detailniveau dat je nodig hebt voor een correcte koppeling met een andere tabel, of om alleen die details mee te nemen die je nodig hebt en daarmee lichtgewicht datasets te creëren.
Connectoren
Binnen Tableau Prep heb je vooralsnog minder ingebouwde connectoren dan dat je die binnen Tableau Desktop hebt. Het valt op dat er nog niet één connectie uniek is voor Tableau Prep terwijl er juist veel en ook nog eens belangrijke connecties uniek zijn voor Tableau Desktop.
De volgende databronnen kun je benutten via Tableau Desktop, maar nog niet via Tableau Prep:
- JSON
- Spatial bestanden (zoals .kml en .shp)
- Google Analytics
- Web Data Connector
- ODBC
- OData
- Sharepoint
- etc.
Er zijn dus wat kanttekeningen voor het gebruik van Tableau Prep, maar de verwachting is dat het aantal connectoren snel gaat groeien.
Hoe schoon ik mijn dataset op in Tableau Prep?
Binnen Tableau Prep kun je de inhoud van kolommen gemakkelijk en stapsgewijs opschonen door bijvoorbeeld overtollige spaties voor en achter de waarden weg te knippen, door waardes direct te wijzigen of handmatig te groeperen, of door waarden te groeperen op basis van vergelijkbare karakters of zelfs op basis van vergelijkbare uitspraak.
Terwijl je bezig bent met je data op te schonen in Tableau Prep, kun je direct het gevisualiseerde eindresultaat zien. Je kunt data op ieder moment in Tableau Prep openen voor verdere analyse en je kunt de uiteindelijke dataset publiceren naar Tableau Server of exporteren als Tableau data-extract of .csv-bestand.
In een volgende blog schrijf ik over de mogelijkheden binnen Alteryx Designer en maken we een definitieve vergelijking.
Houd onze website en social media in de gaten voor de nieuwe blog.
