Kennis

Marketing is niet enkel meer het juiste product leveren, op de meest geschikte plaats, voor een betaalbare prijs en met de efficiëntste promotiestrategie. Marketing gaat tegenwoordig zoveel verder dan dat. In deze blog krijg je een inkijkje in een manier (er zijn er nog zoveel meer) waarop bedrijven het maximale uit het bestaande klantenbestand kunnen halen.

Kleurgebruik is een belangrijk onderdeel van datavisualisatie. Met kleur kan je namelijk gemakkelijk een boodschap overbrengen. Zo heeft iedereen met groen de associatie “goed” en met rood de associatie “slecht”, maar wist je dat 8% van de mannen rood en groen niet van elkaar kan onderscheiden? Dit wordt ook wel kleurenblindheid genoemd. Niet alleen mannen hebben hier last van, maar ook 0.5% van de vrouwen in Nederland. Als je hier stil bij staat, betekent dat dat 1 op de 12 collega’s op kantoor problemen kunnen ervaren met het interpreteren van een visualisatie. Dat is ontzettend veel!

Hoewel er verschillende soorten kleurenblindheid bestaan, is het maken van datavisualisaties die voor iedereen gemakkelijk te begrijpen zijn eigenlijk vrij eenvoudig: het komt allemaal neer op het maken van de juiste keuzes. In deze blog geven wij je een paar eenvoudige tips om jouw datavisualisaties kleurenblindvriendelijk te maken!

De NPS (Net Promotor Score) is een veelgebruikte methode om klanttevredenheid te meten. In dit artikel vind je eerst een uitleg over de NPS en hoe deze is ontstaan. Ben je al bekend met NPS? In de tweede helft van dit artikel wordt uitgelegd hoe je de NPS kunt berekenen in Tableau.

In Nederland hebben we diverse onderwijsinstellingen. Zelf heb ik mijn lagere en middelbare school in Heerenveen afgerond om daarna te gaan studeren aan de Rijksuniversiteit van Groningen. Ik was benieuwd hoeveel geld zo’n grote instelling ontvangt van de overheid.

Onderwijsinstellingen krijgen van de overheid één budget voor alle kosten die zij maken, ook wel lumpsum genoemd. De hoogte hiervan wordt bepaald door het aantal leerlingen, leeftijd en soort onderwijs. Onderwijsinstellingen ontvangen ook extra geld om het onderwijs te verbeteren. En minstens zo interessant, hoe staan deze instellingen er financieel eigenlijk voor? In deze blog licht ik een dashboard toe waarmee deze laatste vraag wordt beantwoord.

We kennen allemaal wel voorbeelden van cijfers waarbij we grip willen krijgen op de betrouwbaarheid. Je kunt bijvoorbeeld denken aan het percentage positieve beoordelingen ten opzichte van het totale aantal beoordelingen en aan hoe we zelf rekening houden met die 100% positieve beoordelingen op basis van 1 beoordeling. In gedachten nemen we de betrouwbaarheid van dat percentage al mee in ons besluit, maar de basis van die besluitvorming kunnen we zelf heel goed aan de visualisatie toevoegen.

Dit gaat in principe op in scenario’s waar we met kleine aantallen toch het juiste willen beslissen. Denk eens aan het scenario dat er weinig respondenten zijn op je survey en je toch het percentage ‘eens met de stelling’ toont. Of het voorbeeld vanuit de medische biologie waarin je het aantal cellen met een bepaalde eigenschap wilt afzetten tegen het totale aantal cellen. Het fictieve voorbeeld dat ik hieronder uitwerk gaat over het percentage overgewicht onder Nederlanders.

Wie ervaring heeft met datavisualisatie weet dat de staafgrafiek bij uitstek geschikt is voor vergelijkingen. Echter, met een groot aantal meetwaarden stelt deze grafiek je niet in staat om een goede vergelijking over al die data te maken. Het is begrijpelijk waarom veel mensen bij het oude bekende blijven en dus help ik je graag op weg om dat vertrouwde repertoire uit te breiden met die van de parallelle coördinaten. Waarom? Om langs de hele linie de beste te vinden. De casus? Wifi routers!

Er is in de afgelopen decennia véél veranderd. Tegenwoordig vinden we het heel normaal dat we prijzen van bedrijven online in realtime kunnen vergelijken. De (internationale) distributie is zó goed op orde, dat het soms kan lonen om een leverancier aan de andere kant van de wereld te kiezen, in plaats van die in dezelfde straat. Het is daarom ook steeds belangrijker om alle stappen in je bedrijfsproces zo optimaal en efficiënt als mogelijk te doorlopen. Al het zogenoemde snijverlies vertaalt zich uiteindelijk in hogere kosten en daardoor wordt het moeilijker om de prijzen laag te houden. En, nu iedereen die prijzen dus eenvoudig van achter z’n thuiswerkplek ergens op de wereld kan vergelijken, is dat dus extra belangrijk geworden.

Dan komt efficiëntie om de hoek kijken; door processen binnen een bedrijf zo efficiënt mogelijk uit te voeren reduceer je onnodige kosten en optimaliseer je rendement.

Voor productiebedrijven met een ‘machinepark’ kun je hiervoor de Operational Equipment Effectiveness (OEE) gebruiken. 

Soms komt het voor dat je een time-series of vergelijkbare dataset aangeleverd krijgt met een Unix Timestamp (tijdstempel) in plaats van datum-tijd combinatie. Het menselijk brein herkent een Unix Timestamp niet. Om dit te vertalen naar een leesbaar format kun je de timestamp omzetten naar een datum/tijd format. 

In deze blog laten we je zien hoe je eenvoudig met Tableau of Alteryx een UNIX tijdstempel kunt converteren naar een andere notatie.  

Tijdens onze inspiratiedag omschreven wij datavaardigheid (data literacy) als één van de belangrijkste competenties van deze tijd. Uit een rondvraag bleek al snel dat er meerdere opvattingen over datavaardigheid zijn. In deze blog vertellen we meer over onze opvatting van datavaardigheid en hoe wij onze klanten helpen om hierin te groeien.