Kennis

Een groeistrategie kan gefocust zijn op het overtuigen van nieuwe klanten om voor jouw product of dienst te kiezen. Aan de andere kant loont het om het bestaande klantenbestand aandachtig te analyseren om deze groep beter te bedienen. In deze blog wordt het traditionele concept van de RFM-analyse onder de loep genomen met gebruik van Tableau.

Het Gartner Magic Quadrant maakt de relatieve positionering van platforms in een markt grafisch zichtbaar met een twee dimensionale matrix. Gartner, een wereldwijd onderzoeks- en adviesbureau in de informatietechnologie sector, monitort en evalueert de voortgang van deze platforms op een groot aantal criteria. Met de jaarlijkse publicatie van het magic quadrant voor Analytics en Business Intelligence platforms kun je op zoek gaan naar een platform dat past bij jouw bedrijfsdoelen en prioriteiten.

Succesverhaal Bijzondere boekingen

Hoe zorgt jouw organisatie ervoor dat het ‘in control’ is? Deze vraag speelt voor elke organisatie. Zo ook voor een klant van ons die een grote speler is in de bouwsector waar men voortdurend bezig is om als organisatie nog meer ‘in control’ te zijn. Ter ondersteuning van dit continue proces maken zij nu gebruik van data-analyse met Tableau. Hoe zij dat doen dat lees je hieronder!

Tegenwoordig maakt iedereen gebruik van data om inzichten te creëren en (betere) beslissingen te nemen: op welke route staat de minste file, welke energiebronnen in het huishouden zorgen voor de meeste uitgaven, hoeveel benzinekosten bespaar ik door af en toe de fiets te pakken? Noem maar op.

Het nemen van betere beslissingen op alle niveaus binnen een organisatie door het gebruik van data is daarentegen een veel grotere uitdaging. Een uitdaging die menig organisatie en projectmanager niet vreemd is. Vele organisaties spreken uit datagedreven te willen werken, maar hoe bereik je dat? Hoe maak je projecten om datagedreven te werken tot een succes? De Blueprint biedt de hiervoor benodigde handvatten.

An executive guide to start now

CEO’s often back away from Artificial Intelligence. Mostly because organizations cannot really grasp the concept itself. What does AI entail?

The way most organizations see it play out is that a large team of data scientists work on Artificial Intelligence and produce numerous promising models. Complex algorithms promise organizations the future but fail to deliver on their promise. Although one or two parts of this complex model will usually be implemented in the business, the return on investment falls short.

This is not all too surprising, as projects around AI often start with the algorithm in mind and not with the result or desired outcome for the business in mind.

They key here is to start with focusing on your busines inquiry. Where can you optimize your operations? What problems are occurring in your business? How can you create value? In other words: turn the process around:

Place yourself in the organization’s shoes

Start with the business problem in mind

Start small

Business Intelligence (BI) wordt steeds belangrijker binnen organisaties. In het verleden waren een uitstekende intuïtie en goed management leidend om als bedrijf succesvol te zijn. Om vandaag de dag richting succes te blijven sturen is het noodzakelijk om inzichten uit data te gebruiken en deze om te zetten naar de juiste acties. Het is een feit dat veel van de organisaties die nu succesvol zijn een toegewijd BI team in hun organisatie hebben opgenomen, echter verschilt dit nog per bedrijf. Desalniettemin zien we vaak dat organisaties worstelen met het gestructureerd neerzetten van een betrouwbare informatievoorziening en dat er een wildgroei aan data analyses is ontstaan. Is dit herkenbaar? Wij kunnen je hierbij helpen!

De 4 grootste uitdagingen van de datagedreven marketing manager

Bij datagedreven marketing komen marketinginzichten en –beslissingen voort uit analyses van klantgegevens. Deze data komt uit in- en externe bronnen. Data geeft je de mogelijkheid om een accurate voorspelling te doen over een bepaalde adoptie van een marketing actie en geeft je daarmee de handvaten om betere beslissingen te kunnen maken.

Uit onderzoek blijkt dat datagedreven marketeers een voorsprong hebben op hun concurrenten omdat ze sneller handelen, kunnen inspelen op trends en ontwikkelingen en betere voorspellingen kunnen doen over de markt waar ze in werken. Hierdoor kunnen budgetten beter worden benut en zijn marketeers in staat om op efficiëntere wijze hun doelgroep te bereiken.

Denk aan datagedreven personalisatie, re-targetting, advertentie analyse en het beter inzetten van marketing budgetten met een hogere ROI als gevolg.

Marketing managers die hun afdeling datagedreven willen maken staan echter  voor een behoorlijke uitdaging. De oplossingen van datagedreven marketing zijn prachtig, maar hoe zorg je er voor dat jouw afdeling écht datagedreven gaat werken?

Het RIVM actualiseert dagelijks een rapport waarin de ernst van de coronacrisis naar voren komt. Wat er niet in staat is welke aantallen we nog kunnen verwachten in de komende periode. In deze blog neem ik je mee hoe ik met Tableau en R de data prepareer en een groeimodel gebruik om de maxima te voorspellen voor onze GGD regio’s.

Het combineren van bronnen is een belangrijke stap en vindt vroeg in het proces van sturen met inzicht plaats. Het is een gewichtig moment waar je moet kiezen welke data je meeneemt in je model en een fout is zo gemaakt… Wil je weten hoe het nieuwe datamodel van Tableau in versie 2020.2 het makkelijker maakt om met complexe datasets te werken? Lees dan deze blog.