Waarom Data Governance niet begint bij alleen data

In gesprekken met klanten zien we steeds hetzelfde patroon. Organisaties begrijpen steeds beter dat data een strategische asset is. Vrijwel iedereen ziet inmiddels het belang van betrouwbare data voor goede besluitvorming, efficiëntere processen en de inzet van AI.

Ook de term Data Governance is voor veel organisaties geen onbekende meer.

Toch blijft één vraag vrijwel altijd terugkomen:

Waar begin je eigenlijk…?

Veel organisaties starten met een datacatalogus, governanceplatform, business glossary of metadata-oplossing. Op zichzelf zijn dit waardevolle hulpmiddelen. Maar zonder duidelijke bedrijfsdoelen blijven het vaak losse initiatieven waar de organisatie uiteindelijk weinig mee doet.

Data Governance is tegelijkertijd eenvoudig en complex. Eenvoudig, omdat het in de kern draait om duidelijke afspraken. Complex, omdat governance de hele organisatie raakt: mensen, processen, technologie en cultuur.

Daarom starten we altijd bij dezelfde basis.

Begin niet bij data, maar bij de strategie

Een veelgemaakte fout is om Data Governance vanuit de IT-afdeling te starten of direct naar tooling te kijken. Er wordt gesproken over datacatalogi, metadata, data lineage en business glossaries, terwijl nog niet duidelijk is welke bedrijfsdoelen deze moeten ondersteunen.

Data Governance hoort niet alleen bij IT thuis. Het is een organisatiebreed vraagstuk, waarbij IT een ondersteunende en faciliterende rol speelt. Technologie moet de organisatie helpen om haar strategische doelstellingen te realiseren.

Daarom begint governance niet bij data, maar bij de vraag:

Wat wil de organisatie bereiken?

De rode draad van de organisatie

Iedere organisatie heeft strategische doelstellingen. Denk aan een hogere klanttevredenheid, kostenbesparing, betere dienstverlening, groei of risicobeheersing.

Deze doelstellingen vormen de rode draad voor alles wat daarna volgt.

Pas wanneer deze doelen helder zijn, kun je bepalen welke informatie nodig is om te meten of de organisatie daadwerkelijk in de juiste richting beweegt.

Van strategie naar meetbare informatie

De volgende stap is decompositie.

Dat klinkt ingewikkeld, maar het betekent simpelweg dat je grote organisatiedoelen opsplitst in kleinere, concrete onderdelen.

Vanuit een strategisch doel werk je stap voor stap naar:

• bedrijfsprocessen;

• kritieke succesfactoren;

• KPI’s;

• businessbegrippen;

• data-elementen.

Een eenvoudig voorbeeld:

Strategisch doel: verhoog de klanttevredenheid.

↓

Bedrijfsproces: afhandeling van klantvragen.

↓

Kritieke succesfactor: snelle beantwoording van vragen.

↓

KPI: gemiddelde responstijd.

↓

Businessbegrip: responstijd.

↓

Data-elementen: datum van ontvangst, datum van eerste reactie en datum van afhandeling.

Op dat moment wordt concreet welke data nodig is, wie eigenaar is van die data, welke definities worden gebruikt en hoe de kwaliteit wordt bewaakt.

Data Governance draait uiteindelijk om het maken van heldere afspraken. Wie is verantwoordelijk voor welke informatie? Welke definities gebruiken we? En hoe zorgen we ervoor dat iedereen dezelfde taal spreekt en op dezelfde informatie vertrouwt?

Zo krijgt governance een duidelijke context. Het bestaat niet langer uit losse afspraken, maar ondersteunt direct de bedrijfsvoering.

Pas daarna komt de technologie

Wanneer duidelijk is welke informatie belangrijk is, wordt ook duidelijk welke rol IT speelt.

Technologie helpt vervolgens bij het verzamelen, beheren, monitoren en beschikbaar stellen van data. Denk aan dashboards, dataplatformen, datakwaliteitscontroles, metadata-oplossingen en governance-tools.

Maar technologie volgt de behoefte van de organisatie, niet andersom.

Een governance-tool zonder duidelijke bedrijfsdoelen is vergelijkbaar met een navigatiesysteem zonder bestemming.

Governance is een middel, geen doel

Succesvolle Data Governance draait uiteindelijk niet om zoveel mogelijk documentatie of de meest uitgebreide tooling.

Het draait om het creëren van een betrouwbare informatievoorziening waarmee de organisatie betere beslissingen kan nemen.

Door bij de strategie te beginnen, ontstaat een logische lijn van organisatiedoelen naar processen, informatie, data en uiteindelijk technologie.

Dat maakt governance niet alleen beter uitvoerbaar, maar vooral waardevoller voor de organisatie.

Organisaties die bij data beginnen, lopen vaak vast in definities, tooling en discussies over eigenaarschap. Organisaties die bij hun strategie beginnen, weten waarom bepaalde data belangrijk is. Daardoor worden keuzes eenvoudiger, ontstaat meer draagvlak en levert technologie daadwerkelijk waarde op.

Want goede Data Governance begint niet met data.

Het begint met begrijpen waar de organisatie naartoe wil.

Van strategie naar werkbare Data Governance

Wil je Data Governance niet als los initiatief benaderen, maar als een praktisch onderdeel van je bedrijfsvoering? We helpen je om strategische doelen te vertalen naar heldere definities, duidelijke verantwoordelijkheden en een betrouwbare informatievoorziening.

Lees meer over onze aanpak en ontdek hoe we organisaties helpen om Data Governance werkbaar én waardevol te maken:

Meer over Data Governance bij Infotopics

Wil je bespreken wat een logische eerste stap is voor jouw organisatie?