“It’s time to monetize your data(platform)

Door |2021-10-09T16:38:23+02:0012 maart 2021|Analytical Excellence|

Een eerste stap naar de cloud data platform zetten klinkt als een groot project dat veel tijd met zich mee brengt, maar met Snowflake en Matillion zet je omgeving moeiteloos over naar de cloud, versnel je je processen en heb je alle data snel beschikbaar. Lees er in deze blog alles over.

Reacties uitgeschakeld voor “It’s time to monetize your data(platform)

A Cloud Data Platform For Data Science

Door |2024-04-17T14:27:26+02:0029 april 2020|Whitepapers|

Een modern data platform dat geschikt is voor zowel ETL/ELT, data engineering, agile werken en geavancerde data science biedt enorme voordelen ten opzichte van traditionele dataware. In deze whitepaper lees je hoe Snowflake met onder andere Snowpipes je sneller tot voorspellend of voorschrijvend inzicht brengt.

Reacties uitgeschakeld voor A Cloud Data Platform For Data Science

Snowflake Summit: What’s new in Snowflake?

Door |2021-07-06T16:08:55+02:0014 juni 2019|Snowflake blogs|

Vorige week vond de eerste Snowflake Summit plaats in San Francisco. Met meer dan 5000 kaarten was het evenement volledig uitverkocht. Uiteraard zijn er tijdens de Summit een aantal nieuwe features bekend gemaakt. Deze blog neemt je mee langs de belangrijkste aankondigingen en zal je laten zien waarom ze waarde voor jou kunnen toevoegen.

Reacties uitgeschakeld voor Snowflake Summit: What’s new in Snowflake?

‘Multiple tables’ opslag: een afslankkuur voor data extracten in Tableau

Door |2021-07-06T15:54:17+02:0026 maart 2019|Tableau blogs|

In Tableau heb je de mogelijkheid om een live connectie op te zetten naar je data of een extract te maken van je data. Een extract is in feite een kopie van de data die geoptimaliseerd is voor gebruik in Tableau. Sinds Tableau het hyper extract-formaat heeft geïntroduceerd, hebben we allemaal ervaren dat zowel het maken van een extract sneller gaat als het bevragen ervan. Dit in vergelijking met het vorige type extract (tde). Het was al zo dat wanneer meerdere databronnen worden samengevoegd (joinen), Tableau er één extract-bestand van maakt. Dit kan voor problemen zorgen wanneer er grote tabellen met elkaar worden gejoind. Er ontstaan dan zoveel rijen data dat het aanmaken van het extract te lang duurt en het extract te groot wordt. Daarom heeft Tableau onlangs een nieuwe oplossing geïntroduceerd om deze problemen te verhelpen.

Reacties uitgeschakeld voor ‘Multiple tables’ opslag: een afslankkuur voor data extracten in Tableau

Support en ondersteuning

Klanten van Infotopics kunnen rekenen op gedegen support / ondersteuning bij hun dagelijkse werk. Mocht er iets mis gaan en kom je er niet uit dan kunnen we je helpen via onze servicedesk (servicedesk@infotopics.nl). Soms is het ook prettig dat er iemand live met je mee kijkt, dat kunnen we ook voor onze klanten doen, en daarvoor gebruiken we teamviewer. Klik op onderstaande knop om Teamviewer gratis te downloaden.

Download Teamviewer
Ga naar de bovenkant